AlanDallar9 düğüm

Bilişim ve yapay zekâ

Herkes için

Hesaplamanın ne olduğunu, hangi problemlerin hesaplanabileceğini ve bilginin nasıl işlenip iletileceğini inceleyen alan. Kökleri Harezmî'nin algoritmalarına, Babbage ve Lovelace'ın mekanik hesap makinelerine uzanır. 20. yüzyılda Turing, Shannon ve transistörle hızla gelişti. Son on yılda derin öğrenme ve büyük dil modelleri, yapay zekâyı gündelik hayatın bir parçası hâline getirdi.

Uzmanlar için

Hesaplanabilirlik kuramı (Church–Turing tezi), karmaşıklık kuramı (P ve NP gibi sınıflar) ve bilgi kuramı alanın kuramsal temelleridir. P = NP sorusu Milenyum Problemleri'nden biridir ve hâlâ açıktır. Yapay zekâda sembolik yaklaşımlar ile istatistiksel ve bağlantıcı yaklaşımlar tarih boyunca birbirinin yerine öne çıkmıştır. Günümüzde büyük ölçüde veri ve hesaplama gücüyle ölçeklenen sinir ağları baskındır.

İddialar

P = NP sorusu, yani çözümü hızlı doğrulanabilen her problemin hızlı çözülüp çözülemeyeceği, açıktır.^[1]

Bağlantılar

Bu dalda yeni araştırmalar

Hakemli dergilerde öne çıkanlar

Beyond Efficiency: A Systematic Survey of Resource-Efficient Large Language Models — Guangji Bai, Zheng Chai, Ling Chen et al. · 2026-09-15 · ACM Computing Surveys
State space model for new generation network alternative to transformers: a survey — Xiao Wang, Shiao Wang, Yuhe Ding et al. · 2026-10-21 · Visual Intelligence
Inst-Inpaint: Instructing to Remove Objects with Diffusion Models — Ahmet Burak Yildirim, Vedat Baday, Erkut Erdem et al. · 2026-10-26 · International Journal of Computer Vision
Quantum-inspired machine learning: a survey — Larry Huynh, Jin B. Hong, Ajmal Saeed Mian et al. · 2026-09-23 · Computer Science Review

Ön baskılar (henüz hakemden geçmemiş olabilir)

Rethinking Neural Thickets Without Weight Perturbations — Nicolas Dufour, Elouan Gardès, Amil Dravid et al. · 2026-10-29 · arXiv
Read, Allocate, Route: Role-Coupled Tokenization for Pixel-Space Generative Transformers — Jiongfan Yang, Weichen Fan, Haiwen Diao et al. · 2026-10-29 · arXiv
Luggage re-identification: A study of strategies towards a real-world application — Quentin Dhôte, Romaric Audigier · 2026-10-29 · arXiv
From extreme weather to agricultural consequences with agentic AI — Minghan Yu, Mengyu Dai, Yixin Wen et al. · 2026-10-29 · arXiv

Yeni makaleler →

Kaynaklar

WebP vs NP. Clay Mathematics Instituteclaymath.org arşiv

Literatürde ara

Bu konudaki akademik yayınları başka dizinlerde de arayabilirsiniz:

Google Scholar ↗Semantic Scholar ↗BASE ↗CORE ↗arXiv ↗DergiPark ↗

Bu sayfayı kaynak göster

APA

Athena katkıcıları. (2026). Bilişim ve yapay zekâ. Athena: İnsanlığın bilgi ağacı. Erişim: 1 Kasım 2026, https://latifkedi.github.io/athena/d/bilisim/

BibTeX

@misc{athena_bilisim,
  title        = {Bilişim ve yapay zekâ},
  author       = {{Athena katkıcıları}},
  year         = {2026},
  howpublished = {\url{https://latifkedi.github.io/athena/d/bilisim/}},
  note         = {Athena: İnsanlığın bilgi ağacı. Erişim: 2026-11-01}
}

Eklendi: 27 Eylül 2026 · Son değişiklik: 27 Eylül 2026 · Sayfa geçmişi

✎ Düzeltme öner