Derin öğrenme
Geoffrey HintonYann LeCunYoshua BengioAlex KrizhevskyIlya Sutskever
Bu sayfa bir hüküm vermez; iddiaları ve kanıtları kaynaklarıyla sunar. Bilimde hiçbir teori mutlak değildir. Yöntem
Herkes için
Beyindeki sinir hücrelerinden esinlenen yapay sinir ağları, 1950'lerden beri araştırılıyordu. 2012'de çok katmanlı ("derin") bir ağ, grafik işlemcilerde eğitilerek görüntü tanımada önceki yöntemleri büyük farkla geçti. Bu olay yapay zekâdaki bugünkü dalganın başlangıcı sayılır. Hinton ve Hopfield, bu alandaki temel katkıları nedeniyle 2024 Nobel Fizik Ödülü'nü aldı.
Uzmanlar için
AlexNet, ImageNet 2012 yarışmasında ilk 5 hata oranını yaklaşık %26'dan %15,3'e düşürdü. Model, ReLU aktivasyonları, dropout ve GPU'da eğitilen evrişimli katmanlardan oluşuyordu. Geri yayılım (Rumelhart, Hinton, Williams 1986) ve evrişimli ağlar (LeCun 1989) daha önce geliştirilmişti. Derin ağların genelleme yeteneği, ezberleyebilecek kadar büyük modellerde bile, kuramsal olarak tam açıklanamamıştır.
İddialar
Kanıtlar
Destekleyen
ImageNet 2012 yarışmasında derin evrişimli ağ, ikinci en iyi yöntemden yaklaşık 10 puan daha düşük hata oranına ulaştı.[1]
Karşı çıkan / sorgulayan
Görüntüye insan gözünün fark edemeyeceği küçük değişiklikler eklenerek derin ağların yanlış sınıflandırma yapmasına yol açılabildiği gösterildi.[3]
Bağlantılar
Kaynaklar
- Makale (2017). ImageNet classification with deep convolutional neural networks. Communications of the ACM 60(6), 84–90 (originally NeurIPS 2012)DOI 10.1145/3065386arşiv
- Makale (2015). Deep learning. Nature 521, 436–444DOI 10.1038/nature14539arşiv
- Ön baskı (2014). Intriguing properties of neural networksarXiv:1312.6199arşiv
Literatürde ara
Bu konudaki akademik yayınları başka dizinlerde de arayabilirsiniz:
Bu sayfayı kaynak göster
Athena katkıcıları. (2026). Derin öğrenme. Athena: İnsanlığın bilgi ağacı. Erişim: 1 Kasım 2026, https://latifkedi.github.io/athena/d/derin-ogrenme/
@misc{athena_derin_ogrenme,
title = {Derin öğrenme},
author = {{Athena katkıcıları}},
year = {2026},
howpublished = {\url{https://latifkedi.github.io/athena/d/derin-ogrenme/}},
note = {Athena: İnsanlığın bilgi ağacı. Erişim: 2026-11-01}
}Eklendi: 27 Eylül 2026 · Son değişiklik: 27 Eylül 2026 · Sayfa geçmişi