Bilgi kuramı
Bu sayfa bir hüküm vermez; iddiaları ve kanıtları kaynaklarıyla sunar. Bilimde hiçbir teori mutlak değildir. Yöntem
Herkes için
Shannon 1948'de bilgiyi "bit" birimiyle ölçülebilir hâle getirdi. Gürültülü bir kanaldan hatasız iletilebilecek en yüksek bilgi miktarını hesapladı. Bu çalışma internetten cep telefonlarına, veri sıkıştırmadan uzay iletişimine kadar tüm dijital iletişimin temelidir.
Uzmanlar için
Entropi H = −Σ pᵢ log₂ pᵢ bir kaynağın ortalama bilgi içeriğini verir. Kaynak kodlama teoremi, kayıpsız sıkıştırmanın alt sınırının entropi olduğunu söyler. Kanal kodlama teoremi, kapasitenin altındaki hızlarda hata olasılığının keyfî ölçüde küçültülebileceğini gösterir. Gauss kanalı için kapasite C = B log₂(1 + S/N)'dir. Turbo ve LDPC kodları Shannon sınırına çok yaklaşır.
İddialar
- Her iletişim kanalının bir kapasitesi vardır. Bu kapasitenin altında bilgi, istenen ölçüde küçük bir hata olasılığıyla iletilebilir.[1]
Kanıtlar
Destekleyen
Kanal kodlama teoremi rastgele kodlama argümanıyla ispatlandı.[1]
Karşı çıkan / sorgulayan
—
Bağlantılar
Kaynaklar
- Makale (1948). A mathematical theory of communication. Bell System Technical Journal 27(3), 379–423DOI 10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.xarşiv
Literatürde ara
Bu konudaki akademik yayınları başka dizinlerde de arayabilirsiniz:
Bu sayfayı kaynak göster
Athena katkıcıları. (2026). Bilgi kuramı. Athena: İnsanlığın bilgi ağacı. Erişim: 1 Kasım 2026, https://latifkedi.github.io/athena/d/shannon/
@misc{athena_shannon,
title = {Bilgi kuramı},
author = {{Athena katkıcıları}},
year = {2026},
howpublished = {\url{https://latifkedi.github.io/athena/d/shannon/}},
note = {Athena: İnsanlığın bilgi ağacı. Erişim: 2026-11-01}
}Eklendi: 27 Eylül 2026 · Son değişiklik: 27 Eylül 2026 · Sayfa geçmişi