Üç ayrı karar var: hangi model, nereden çalıştırılıyor, veri nereye gidiyor. Kapalı API’ler en iyi başarımı verir ama istemin sunucularına gider; açık ağırlıklı modeller kendi donanımında çalışır, karşılığında kurulum ve VRAM derdi.
38 bağlantı
Claude modellerinin sürümleri, bağlam limitleri ve jeton fiyatları. Sohbet uygulamasının aksine geliştirici gözüyle bakıyor: prompt caching ve batch API gibi maliyet düşüren özellikler yan yana karşılaştırılmış.
LLM'leri hız, fiyat ve kaliteye göre bağımsız kıyaslayan grafikler sunar.
OpenAI’nin sohbet modeli ChatGPT için araç, eklenti ve kaynak listesi. Genel LLM listelerinden farkı yalnız ChatGPT çevresindeki uygulamaları, tarayıcı eklentilerini ve istemcileri toplaması.
Bin küsur uygulamayı “yapay zekâ bunu yeniden üretebilir mi” diye test edip sonucu yayımlayan tablo. Soyut benchmark’lardan farkı gerçek uygulamaları hedef alması ve kullanılan istemi de vermesi: sonucu kendin doğrulayabiliyorsun.
Kod çalıştırma (sandbox Python), görsel üretim, dosya yükleme ve özel GPT’ler tek pencerede. Geniş olması pahasına her bir yeteneği kendi alanının en iyisi değil.
Anthropic’in sohbet uygulaması; uzun bağlam penceresi uzun belge ve kod tabanı okumayı taşıyor. Rakiplerine kıyasla uzun metinde tutarlılığıyla öne çıkıyor; Projects dosyaları sohbetler arası kalıcı bağlam olarak tutuyor, Artifacts çıktıyı ayrı panelde çalıştırıyor.
Gemini API ve açık ağırlıklı Gemma ailesinin geliştirici kapısı. OpenAI API’sine kıyasla ücretsiz kotası gerçek bir prototip taşıyacak kadar geniş ve kredi kartı istemiyor.
İstem denemek, sistem talimatı ayarlamak ve sıcaklık gibi parametreleri kurcalamak için tarayıcı arayüzü. Doğrudan API kodu yazmak yerine önce burada deniyorsun; beğendiğin çağrıyı hazır kod olarak dışa aktarıyor.
Google’ın sohbet asistanı; Gmail, Drive ve YouTube’a doğrudan bağlanıp hesabındaki içeriği kaynak alabiliyor. ChatGPT’den farkı bu entegrasyon: Google ekosistemindeysen belirleyici, değilsen önemsiz.
Açık modelleri lisans ve kaynak kaydıyla yan yana koyan alternatif tarayıcı. İndirilen dosyalar için SHA-256 özeti yayımlıyor, yani bütünlüğü doğrulayabiliyorsun.
Model, veri kümesi ve Spaces demolarının merkezî deposu. Genel kod barındırıcılardan farkı her model kartında lisans, eğitim verisi ve değerlendirme sonuçlarının standart biçimde durması — indirmeden önce bakılacak yer orası.
Moonshot AI’ın kod odaklı açık ağırlıklı modeli. Kapalı kod modellerine kıyasla ağırlıklarının açık olması, yerel kod asistanı kurmak isteyip kapalı API’ye bağlanmak istemeyenler için gerçek bir seçenek.
Kör karşılaştırmalarda insan oylarıyla LLM’leri Elo tablosunda sıralayan arena. Otomatik benchmark’lardan farkı gerçek kullanıcı tercihine dayanması; karşılığında üslup ve cevap uzunluğu sıralamayı saptırabiliyor.
Metinle tarif edilen nesneyi görüntüde sınırlayıcı kutuyla işaretleyen görsel konumlandırma modeli. Sınıflandırmadan farkı, önceden tanımlı etiket listesine bağlı olmaması.
Ağırlıklar indirilebilir ve kendi donanımında çalışır. Lisans tam OSI uyumlu değil — büyük ölçekli ticari kullanımda aylık aktif kullanıcı eşiği var, okumadan geçme.
Word, Excel ve Windows kabuğuna gömülü çalışıyor — belgeyi bir siteye kopyalamadan üzerinde işlem yapıyor. ChatGPT’den farkı model değil dağıtım noktası: arkadaki modeller OpenAI’ın.
Avrupa merkezli model sağlayıcı. ABD’li sağlayıcılara kıyasla AB veri kuralları altında çalışıyor; küçük modellerini Apache-2.0 ile yayımlıyor ve bunlar tek tüketici GPU’suna sığıyor.
Apple Silicon ve mobil ARM işlemciler için sıfırdan yazılmış hafif çıkarım motoru; genel amaçlı sunucu motorlarının aksine uç cihazlarda düşük gecikme ve düşük bellek tüketimine odaklanır.
Yüklediğin PDF, doküman ve bağlantılarla sınırlı bir bağlam kuruyor; kaynak dışına çıkmayı reddediyor. Genel sohbet botlarından farkı bu kısıt: uydurma oranını düşürüyor, karşılığında genel bilgi soramıyorsun.
llama.cpp üzerine kurulu, tek komutla model indirip çalıştıran araç. Doğrudan llama.cpp kullanmaktan farkı OpenAI uyumlu bir yerel API açması: mevcut istemci kodun değişmeden çalışıyor.
Açık ağırlıklı dil modellerini standart akademik kıyaslamalarla (MMLU-Pro, GPQA, MATH) tek tabloda karşılaştıran Hugging Face panosu; kitle kaynaklı sohbet oylamalarının aksine tekrarlanabilir test puanlarını baz alır.
Ollama veya herhangi bir OpenAI uyumlu uç noktanın önüne geçen web arayüzü; genelde Docker ile kuruluyor. Komut satırında sohbet etmek yerine çok kullanıcı, rol yönetimi ve RAG için belge yükleme getiriyor.
Chat Completions, Responses ve Realtime uç noktalarının parametre referansı. Topluluk rehberlerinden farkı birincil kaynak olması: fonksiyon çağırma şeması ve akış (streaming) davranışı için son söz burada.
API anahtarı, kullanım limitleri ve fatura yönetimi; kuruluş bazlı kota ayarları ve kullanım grafikleri burada. ChatGPT aboneliğinden farkı API kullanımının ayrı, jeton başına faturalanması.
Tek uç noktadan birçok LLM’e erişim; sağlayıcılar arası fiyat ve erişilebilirliğe göre yönlendiriyor. Her sağlayıcıya ayrı hesap açmak yerine tek anahtar ve tek fatura.
Sorguyu web aramasına çevirip dönen sayfaları modele okutuyor, sonra her cümleye kaynak numarası iliştiriyor. Yani bir RAG hattı; modelin belleğine değil o anki arama sonuçlarına dayanıyor.
Açık ağırlıklı büyük dil modellerini hızlı, barındırılan çıkarımla sunuyor. OpenRouter gibi yönlendiricilerden farkı modelleri kendi altyapısında çalıştırması ve ince ayar (fine-tuning) da sunması.
Baidu’nun OCR modeli; sayfa sınırı olmadan uzun ve çok sütunlu belgelerden metin çıkarıyor. Tablo ve düzen korumada klasik Tesseract hattından belirgin şekilde iyi.