3Blue1Brown3blue1brown.com
Lineer cebir ve kalkülüs sezgisi: formüllerden önce resim.
doğrulandı 2026-11-09arşiv
Makine Öğrenmesi Mühendisi
Matematik sezgisinden klasik modellere, derin öğrenmeden dil modellerini çalıştırıp ölçmeye uzanan yol.
14 adım
Veri Bilimi & Makine Öğrenmesi
An Introduction to Statistical Learningstatlearning.com
İstatistiksel öğrenmenin temeli; ücretsiz, Python sürümüyle.
doğrulandı 2026-11-09arşiv
Veri Bilimi & Makine Öğrenmesi
ML Crash Coursedevelopers.google.com
Kavramları kısa ve uygulamalı toparlayan hızlı bir kurs.
doğrulandı 2026-11-09arşiv
Veri Bilimi & Makine Öğrenmesi
MLU-Explainmlu-explain.github.io
Aşırı uyum, çapraz doğrulama, ROC: görsel açıklamalarla pekiştirme.
doğrulandı 2026-11-09arşiv
Veri Bilimi & Makine Öğrenmesi
scikit-learnscikit-learn.org
Klasik modelleri gerçek veride kurmak: her şeyin ortak arayüzü.
doğrulandı 2026-11-09arşiv
Veri Bilimi & Makine Öğrenmesi
Kaggle Yarışmalarıkaggle.com
Modelini başkalarınınkiyle aynı veride ölçmek.
doğrulandı 2026-11-09arşiv
Veri Bilimi & Makine Öğrenmesi
fast.aicourse.fast.ai
Derin öğrenmeye yukarıdan aşağı: önce çalışan model, sonra teori.
doğrulandı 2026-11-09arşiv
Veri Bilimi & Makine Öğrenmesi
LLMs from Scratchgithub.com
Bir dil modelini parça parça kendin yazmak: dikkat, eğitim, ince ayar.
doğrulandı 2026-11-09arşiv
Hugging Facehuggingface.co
Hazır modeller, veri setleri ve kütüphaneler: sıfırdan eğitmemek için.
doğrulandı 2026-11-09arşiv
LlamaIndexllamaindex.ai
Modeli kendi belgelerine bağlamak: geri getirme ile üretim (RAG).
doğrulandı 2026-11-09arşiv